Bei der automatisierten Prozesskontrolle geht es nicht mehr um Dashboards, Alarme oder darum, schneller als gestern zu reagieren. Mit Blick auf das Jahr 2026 geht es um etwas viel Ehrgeizigeres – und Praktischeres: die Entwicklung von Spritzgießprozessen, die sich selbständig anpassen, stabilisieren und die Rentabilität schützen können, selbst wenn sich Materialien, Arbeitskräfte und Nachfrage weiter verändern.
Für RJG ist dies kein plötzlicher Schwenk. Es ist das nächste Kapitel in mehr als 40 Jahren, in denen wir Herstellern geholfen haben, bessere Teile herzustellen. Das begann 1985 und setzt sich bis zu den modernsten sensorgesteuerten und KI-gestützten Systemen von heute fort.
Was sich ändert, ist nicht das Ziel, sondern die Geschwindigkeit, Intelligenz und Autonomie, mit der moderne Prozesse jetzt reagieren können.
Dieser Artikel beschreibt, was RJG auf dem Weg zu einer autonomen Prozesssteuerung aufbaut, wie die jüngsten Innovationen – einschließlich des iMFLUX Niederdruckspritzgießens – in diese Strategie passen und warum viele Hersteller in nur 3 Monaten messbare Kostensenkungen und Rentabilitätsverbesserungen verzeichnen .
Warum das Jahr 2026 ein Wendepunkt für die autonome Prozesssteuerung ist
Das Spritzgießen hat immer drei Kräfte ausgeglichen:
- Kostendruck (Materialien, Arbeit, Energie)
- Qualitätserwartungen (engere Toleranzen, Null-Fehler-Mentalität)
- Operative Realität (Personalknappheit, Variabilität, veraltete Ausrüstung)
In den letzten Jahren haben sich diese Kräfte verstärkt. Die Variabilität des Harzes hat zugenommen. Es ist schwieriger, qualifizierte Arbeitskräfte zu finden und zu halten. Die Kunden erwarten Konsistenz, auch wenn sich Materialien und Mengen ändern.
Gleichzeitig hat die Branche jetzt Zugang zu etwas, was sie vorher nicht hatte:
- Skalierbare werksweite Dateninfrastruktur
- Validierte digitale Prozesskontrolle
- KI-basierte Entscheidungshilfe auf der Grundlage bewährter Formgebungswissenschaft
Zusammen ermöglichen sie einen Wechsel von reaktiver Steuerung zu vorausschauender und autonomer Steuerung, bei derProbleme früher erkannt werden, Anpassungen schneller erfolgen und fehlerhafte Teile eingedämmt oder ganz vermieden werden.
Von der Überwachung zur Autonomie: Eine praktische Definition
Lights Out Manufacturing findet nicht auf einmal statt. Sie entwickelt sich schrittweise:
- Überwachung – Sehen, was passiert ist
- Eingrenzung – Abfangen von schlechten oder verdächtigen Teilen
- Vorhersage – Erkennen von Frühwarnsignalen
- Autonomes Handeln – Anpassen des Prozesses in Echtzeit, um die Kontrolle zu behalten
Die Roadmap von RJG ist absichtlich so konzipiert, dass sie Hersteller an jedem Punkt dieser Reifekurve unterstützt, ohne sie zu zwingen, das aufzugeben, was bereits funktioniert.
Das Margenproblem: Wo Gewinne still und leise verloren gehen
Die meisten Gießereien verlieren ihr Geld nicht durch dramatische Ausfälle – sie verlieren es im Stillen:
- Schrott, der mit der Zeit langsam zunimmt
- Sortierarbeit, weil das Vertrauen in die Qualität gering ist
- Erweiterte Starts und Umstellungen
- Konservative Materialauswahl, weil sich Variabilität riskant anfühlt
Kostengünstigere und recycelte Harze sind zunehmend verfügbar – aber ohne die Möglichkeit, zu sehen und zu kontrollieren, was in der Form passiert, können viele Teams sie nicht sicher verwenden.
Dies ist der Punkt, an dem die automatisierte Prozesskontrolle vom „Nice to have“ zum strategischen Vorteil wird.
Die Grundlage von RJG: 40 Jahre bewährte Prozesskontrolle
Für bestehende RJG-Kunden ist diese Grundlage vertraut. Für neue Leser lohnt es sich, es klar und deutlich zu sagen:
Die Stärke von RJG war noch nie ein einzelnes Produkt – es ist die Kombination aus Methoden, Messungen und Schulungen, die es den Teams ermöglicht, wiederholbare, übertragbare Prozesse für Menschen, Maschinen und Anlagen zu schaffen.
Von der werkzeuginnendruckbasierten Steuerung bis hin zu Master Molding-Methoden hat sich RJG konsequent auf die Steuerung des Prozesses an dem Punkt konzentriert, an dem der Kunststoff zum Teil wird.
Alles, was im Jahr 2026 gebaut wird, folgt der gleichen Philosophie.
Sofortige Gewinne: Schlechte Teile mit CoPilot GO aufspüren
Autonomie beginnt mit Sichtbarkeit und Eindämmung.
CoPilot GO wurde entwickelt, um Herstellern schnell einen Mehrwert zu bieten:
- Fangen Sie kurze Schüsse und verdächtige Teile sofort ein
- Beginnen Sie mit der Prozessüberwachung ohne komplexe Maschinenschnittstellen
- Verbessern Sie das Vertrauen bei der Erprobung und Inbetriebnahme von Werkzeugen
CoPilot GO konzentriert sich auf den schnellen Einsatz und die klare Rückmeldung und hilft den Pflanzen, nicht mehr für unkontrollierte Schüsse zu bezahlen, sondern schafft die Grundlage für fortschrittlichere Kontrollstrategien.
Erfahren Sie mehr über CoPilot GO:
https://rjginc.us/copilot-go/0001.html
Der Hub: Prozessdaten in Profit verwandeln
Sobald Daten verfügbar sind, müssen sie verwertbar werden.
Der Hub zentralisiert Prozessdaten über alle Maschinen und Formen hinweg und unterstützt die Teams:
- Sehen Sie, welche Maschinen gute, schlechte oder verdächtige Teile herstellen
- Erkennen Sie Trends, bevor Ausfälle auftreten
- Standardisieren Sie die Sichtbarkeit über Schichten und Standorte hinweg
- Verbinden Sie Prozessdaten direkt mit Manufacturing Execution Systems (EMS)
Dieser Wechsel von der Frage „Was ist schief gelaufen?“ zur Frage „Was wird schief laufen?“ ist ein entscheidender Schritt in Richtung Autonomie.
Erfahren Sie mehr über The Hub:
https://rjginc.com/the-hub/
Validierte Prozesskontrolle: Vertrauen für die regulierte Produktion
In regulierten Branchen wie der medizinischen Formgebung muss Vertrauen dokumentiert werden – und nicht vorausgesetzt.
Die Erlangung des FDA-Zulassungsstatus für CoPilot und The Hub durch RJG ist ein wichtiger Meilenstein, der es ermöglicht:
- IQ/OQ/PQ-orientierte digitale Prozesssteuerung
- Einfachere Prozessübertragung zwischen Maschinen und Anlagen
- Geringerer Validierungsaufwand ohne Abstriche bei der Strenge
Warum validierte Prozesskontrolle wichtig ist:
https://rjginc.com/why-validated-process-control-is-a-breakthrough-for-medical-injection-molders/
MAX (AI) Process Advisor: Fachwissen skalieren, nicht verdrängen
Die Automatisierung entfernt den Menschen nicht aus dem Prozess – sie unterstützt ihn.
MAX (AI) Process Advisor wendet bewährte Logik auf Prozessdaten in Echtzeit an und hilft Teams:
- Komplexe Signale schneller interpretieren
- Sie erhalten eine konsistente Anleitung, die sich an den Master Molding Prinzipien orientiert.
- Verringern Sie die Abhängigkeit von einer kleinen Anzahl von Experten
Dies ist besonders wichtig in Umgebungen, in denen die Arbeitskräfte knapp sind und wo Beständigkeit wichtiger ist als Heldentaten.
MAX erforschen:
https://rjginc.com/max2-ai-advisor-learn-more/
Weiterentwicklung der Prozesskontrollstrategie mit DECOUPLED Molding® III
Ein wichtiger Meilenstein auf dem Weg zur Autonomie ist RJGs Integration der Technologie des Niederdruckgießens.
Die Verarbeitung mit niedrigem, konstantem Einspritzdruck ermöglicht es dem Prozess, sich automatisch an veränderte Bedingungen anzupassen, anstatt sich ausschließlich auf feste Geschwindigkeits- und Druckgrenzen zu verlassen.
Erfahren Sie mehr über niedrigen konstanten Druck:
https://rjginc.com/imflux/
Ergänzen – nicht ersetzen – Entkoppeltes Gießen III
Es ist wichtig, sich darüber im Klaren zu sein: Low Constant Pressure Molding ist kein Ersatz für Decoupled Molding III (DMIII).
DMIII ist nach wie vor eine leistungsstarke und bewährte Methodik – insbesondere für:
- Geschwindigkeitsabhängige Anwendungen
- Enge Maßtoleranzen
- Standardisierte Einrichtungen mit traditionellen Master Molding-Verfahren
Mehr über Entkoppeltes Gießen III:
https://rjginc.com/decoupled-molding-iii-paving-the-way-for-quality-molding-with-less-staffing/
Stattdessen erweitern wir das RJG-Toolkit im Jahr 2026 mit dem nächsten Autonomen Prozess.
Das Gießen mit niedrigem konstantem Druck ist besonders wertvoll, wenn:
- Die Materialvariabilität ist hoch
- Recycelte oder kostengünstigere Harze sind im Einsatz
- Spannkraft oder Maschinengröße ist eine Einschränkung
- Unterschiedliche Erfahrungsstufen der Mitarbeiter
Durch die Integration verschiedener Verarbeitungsmethoden mit den Sensoren von RJG, CoPilot und The Hub, können Hersteller unterschiedliche Kontrollstrategien für verschiedene Formen einsetzen – ohne Abstriche bei der Sichtbarkeit oder den Qualitätsstandards.
Bei der autonomen Prozesskontrolle geht es nicht um eine einzige Philosophie. Es geht darum, für jede Anwendung den richtigen Steuerungsansatz zu wählen, der durch eine einheitliche Daten- und Intelligenzschicht unterstützt wird.
Heiz- und Kühlfunktion auf dem CoPilot
Die Autonomie hängt immer noch von der Physik ab.
Die In-Cavity-Sensortechnologie von RJG bietet den direktesten Einblick in das Geschehen innerhalb der Form:
- Drift frühzeitig erkennen
- Schnellere Fehlerbehebung
- Kompensieren Sie Materialschwankungen
Sensor Lösungen:
https://rjginc.com/sensors/
Die neue Heat & Cool-Technologie sorgt für eine noch bessere Kontrolle, indem sie sicherstellt, dass die Form vor dem Einspritzen optimale Bedingungen erreicht und die Phasen präzise übergeht.
Überblick über Heat & Cool:
https://rjginc.us/copilot-heat-and-cool/0001.html
Nachhaltigkeit, die das Geschäftsergebnis verbessert
Nachhaltigkeit und Rentabilität müssen nicht mehr miteinander konkurrieren.
Die auf dem Werkzeuginnendruck basierende Steuerung ermöglicht es den Herstellern:
- Verwenden Sie recycelte oder kostengünstigere Materialien mit größerer Sicherheit
- Reduzieren Sie Ausschuss und Nacharbeit
- Gleichbleibende Qualität trotz Harzvariabilität
Nachhaltigkeit beim Spritzgießen:
https://rjginc.com/sustainability-in-injection-molding/
Werkzeuginnendruck und recycelte Materialien:
https://rjginc.com/how-cavity-pressure-control-is-changing-plastics-manufacturing-enabling-the-use-of-recycled-materials-in-injection-molding/
Schulung, Partnerschaften und Befähigung
Technologie liefert nur dann Ergebnisse, wenn die Menschen wissen, wie man sie nutzt.
RJG investiert weiterhin in:
- Öffentliche Schulungen und eLearning-Programme
https://rjginc.com/academy/public-training-registration/ - Live- und On-Demand-Webinare
https://rjginc.com/resource/webinar/ - Branchenpartnerschaften mit Organisationen wie MAPP, StackTeck, Kaseya und Engle
- Lehrreiche Videoinhalte auf YouTube
https://www.youtube.com/@rjg/videos
Diese Ressourcen stellen sicher, dass Autonomie nicht nur theoretisch ist, sondern auch realisierbar.
So sieht der ROI aus: 3 Monate bis 1 Jahr
Die meisten Hersteller sehen den Wert von Phasen:
0-3 Monate
- Schnellere Eingrenzung von fehlerhaften Teilen
- Reduzierte Zeit für die Inbetriebnahme und Fehlersuche
3-6 Monate
- Verbesserte Prozessstabilität
- Geringerer Ausschuss und geringere Arbeitsschwankungen
6-12 Monate
- Sicherer Umgang mit alternativen Materialien
- Vorhersehbare Produktion und verbesserte Margen
Um die potenziellen Gewinne zu quantifizieren, bietet RJG einen praktischen ROI-Rechner an:
https://rjginc.com/roi-calculator/
Ein praktischer nächster Schritt: Sehen Sie, wo Ihre Lücken sind
Autonome Prozesskontrolle ist kein Alles-oder-Nichts-Sprung. Es ist eine Reihe von intelligenten, miteinander verbundenen Verbesserungen.
Für viele Unternehmen besteht der effektivste nächste Schritt einfach darin zu verstehen, wo ihre derzeitigen Prozesse anfällig sind – undwo gezielte Änderungen den größten Nutzen bringen könnten.
Das Gap Assessmentvon RJG wurde entwickelt, um genau das zu tun.
Sehen Sie, wo Ihre Lücken sind:
https://rjginc.com/solutions/gap-assessment/
